01為什么需要規劃
并行任務的規模，
決定計算環境如何組織。
HPC 建設不是簡單增加服務器，而是根據并行任務、數據規模、計算類型和運行時間規劃節點和資源。
計算、數據和互聯路徑相互影響，單獨增加某一類資源，往往無法改善整體作業效率。
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01
計算資源集中調度
把分散的 CPU、GPU 和內存資源組織成可分配的計算池。
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02
作業與優先級清晰
根據作業需求、隊列和業務優先級安排計算資源。
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03
高速數據通路
讓計算節點、共享存儲和網絡路徑匹配實際數據吞吐。
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04
運行結果可驗證
保留任務、資源、版本、故障和結果記錄，支持持續優化。
02PLATFORM ARCHITECTURE
計算、網絡和存儲，
必須按數據路徑一起設計。
數據搬運、節點互聯和共享存儲會直接影響作業效率，架構需要從真實數據路徑出發。
HPC-ENV · 系統視圖 01/01
節點間通信等待直接影響并行作業效率。
數據吞吐與訪問模式決定存儲路徑設計。
隊列與資源狀態回寫，支持持續調整策略。
架構關系按真實數據路徑組織，不預設固定設備規模。
03JOB SCHEDULING
從基準測試到作業調度，
逐步驗證集群能力。
實施需要把硬件、系統、調度器、軟件環境和使用流程一起驗證，不能只看設備上電。
- 01需求與基準
確認任務類型、數據集、并行方式和性能指標。
- 02集群部署
完成節點、網絡、存儲、系統和調度配置。
- 03作業驗證
通過代表性作業驗證隊列、資源、失敗和恢復。
- 04運行交接
交付節點、隊列、軟件環境、監控和維護記錄。
04COMPUTE DENSITY
計算密度、互聯方式
與散熱供電一起決定節點能力。
節點規格需要結合計算密度、互聯方式和擴展計劃選擇；GPU 節點、高速互聯和冷卻條件共同決定高密度計算能力。
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01
任務類型
區分 CPU、GPU、內存、并行和批處理任務。
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02
節點規格
結合計算密度、互聯方式和擴展計劃選擇節點。
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03
資源池
把節點、配額、隊列和使用權限納入統一調度。
05OPERATIONS
運行維護圍繞資源利用率、
作業和故障展開。
集群穩定運行需要持續關注資源使用、任務排隊、軟件版本、存儲容量和節點狀態。
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01
資源與隊列
根據任務變化調整配額、隊列和資源分配。
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02
軟件環境
管理驅動、運行庫、鏡像和應用版本基線。
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03
故障與恢復
記錄節點、網絡、存儲和作業失敗原因。
06DELIVERY
一條可驗證的交付路徑。
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01
現場盤點
盤點現有環境與建設條件，確認實施邊界。
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02
架構與配置設計
按任務特征確定節點、網絡與存儲方案。
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03
安裝聯調
完成設備安裝與系統、調度、網絡聯調。
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04
場景與故障測試
用代表性作業驗證性能、失敗與恢復行為。
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05
資料與運行交接
交付拓撲、配置、監控與聯系人資料。
